SISTEM 01Arsitektur Alur Kerja
Dekomposisi Lingkup & Perencanaan Jalur Kritis
Mengubah tujuan bisnis abstrak menjadi deliverable sprint yang terverifikasi
Setiap proyek dimulai dengan memisahkan fungsi operasional inti dari fitur pelengkap sekunder. Lingkup didekomposisi menjadi vertical slice teruji dengan kriteria Definition of Done (DoD) yang eksplisit.
Praktik & Standar Eksekusi:
- ▪Work Breakdown Structure (WBS) dipetakan ke transisi status yang terlihat oleh pengguna, bukan sekadar tugas frontend/backend terisolasi.
- ▪Non-Goals dicatat secara eksplisit dalam setiap PRD untuk mencegah pembengkakan lingkup (scope creep) di tengah sprint.
- ▪Pengiriman vertical slice tiga tahap: Kontrak Data Inti → Happy-Path Vertical Slice → Penguatan Penanganan Mode Kegagalan & Fallback.
Tools & Konteks Penerapan Riil:
Linear / Jira & PRD Terstruktur
Digunakan di mFood POS untuk memprioritaskan antrean offline IndexedDB sebelum dashboard pelaporan sekunder.
State Machine & Diagram Sekuen
Digunakan untuk menyelaraskan tim frontend, backend, dan QA pada sinkronisasi pesanan idempoten serta konfirmasi tiket KDS.
Penerapan Terverifikasi: mFood POS — Arsitektur Antrean OfflinePelajari di Studi Kasus→ SISTEM 02Arsitektur Alur Kerja
Tata Kelola Dependensi & Matriks Trade-off Risiko
Mengidentifikasi batasan teknis lebih awal dan mendokumentasikan keputusan trade-off eksplisit
Risiko teknis dan operasional dilacak sebagai hipotesis hidup dengan mitigasi pre-mortem konkret, memastikan pemangku kepentingan memahami alasan di balik pemilihan trade-off arsitektur tertentu.
Praktik & Standar Eksekusi:
- ▪Simulasi kegagalan pre-mortem (misalnya pengujian perilaku POS saat koneksi terputus atau pengujian fallback dead-letter webhook).
- ▪Log keputusan yang mencatat Keputusan, Alasan (Rationale), dan Trade-off agar anggota tim baru memahami konteks historis.
- ▪Audit perangkat keras, kapasitas bandwidth, dan ergonomi pengguna langsung di lapangan sebelum fase code freeze.
Tools & Konteks Penerapan Riil:
Risk Register & Matriks Keputusan
Digunakan di Triagro untuk memilih PWA ringan dengan intake lapangan 3-ketukan dibandingkan aplikasi mobile native yang berat.
Daftar Periksa Gerbang QA Pra-Rilis
Digunakan di RevOps Campaign Engine untuk memblokir link UTM yang belum terverifikasi sebelum kampanye media berbayar diluncurkan.
Penerapan Terverifikasi: Triagro — Keterlacakan Rantai Pasok LapanganPelajari di Studi Kasus→ SISTEM 03Arsitektur Alur Kerja
Alur Kerja Berbasis AI & Evaluasi Deterministik
Melandaskan model AI dengan sitasi terverifikasi, skema ketat, dan rubrik evaluasi manusia
Fitur AI diperlakukan sebagai disiplin rekayasa sistem—bukan keajaiban tanpa verifikasi. Setiap alur kerja AI dibatasi oleh sanitasi input yang ketat, filter metadata RBAC, tautan sitasi, dan evaluasi berbasis golden dataset.
Praktik & Standar Eksekusi:
- ▪Pengambilan berbasis sitasi: setiap pernyataan kebijakan yang disintesis harus terhubung ke paragraf sumber resmi dan tanggal efektif.
- ▪Pengujian regresi dengan golden dataset mencakup skenario kasus batas (edge case) nyata sebelum rilis internal.
- ▪Status penolakan (refusal) eksplisit jika dokumen sumber tidak ditemukan atau tingkat keyakinan sistem di bawah ambang batas.
Tools & Konteks Penerapan Riil:
Rubrik Evaluasi RAG & Golden Dataset
Digunakan di DIAMOND KMS untuk memvalidasi 50 kueri eskalasi operasional nyata dengan tingkat fabrikasi kebijakan nol persen.
Validator Output Deterministik
Digunakan di Prompt Battle untuk menilai prompt peserta terhadap skema JSON, batasan token, dan jebakan skenario batas.
Penerapan Terverifikasi: DIAMOND KMS — Penelusuran SOP PerusahaanPelajari di Studi Kasus→ SISTEM 04Arsitektur Alur Kerja
Ritual Rekayasa Lintas Fungsi, Desain & Operasional
Menjembatani arsitektur teknis, ergonomi UX, dan operasional garis depan
Manajemen proyek yang efektif menghilangkan distorsi komunikasi antara engineer, desainer produk, dan pemangku kepentingan bisnis melalui artefak bersama, kontrak API, serta observasi langsung pengguna garis depan.
Praktik & Standar Eksekusi:
- ▪Tinjauan bersama kontrak API & UI pada Sprint 0 sehingga tim frontend dan backend dapat membangun sistem secara paralel tanpa saling memblokir.
- ▪Observasi langsung pengguna garis depan (kasir, recruiter, petugas lapangan) untuk melandaskan keputusan UX pada kendala operasional nyata.
- ▪Daftar periksa persetujuan UAT terstruktur yang dieksekusi langsung bersama para penanggung jawab departemen.
Tools & Konteks Penerapan Riil:
Wireframe Figma & Rubrik Perilaku
Digunakan di Employr untuk menyelaraskan recruiter dan hiring manager pada scorecard rubrik perilaku 4-poin.
Skema API & Kontrak Webhook
Digunakan di POS, KMS, dan pipeline RevOps untuk memisahkan state frontend dari layanan backend secara modular.
Penerapan Terverifikasi: Employr — Pipeline Asesmen KompetensiPelajari di Studi Kasus→