OEE Monitoring System — Real-Time Overall Equipment Effectiveness Dashboard
01. Ringkasan Eksekutif & Konteks
OEE Monitoring System adalah dashboard pemantauan efektivitas operasional lini manufaktur industri yang mengukur tiga pilar utama: Availability (ketersediaan mesin), Performance (kecepatan siklus kerja), dan Quality (rasio produk baik) secara real-time.
Pabrik manufaktur dan lini perakitan membutuhkan transparansi penuh terhadap efisiensi mesin untuk mendeteksi kerugian tersembunyi (Six Big Losses) seperti breakdown dadakan, speed loss, dan minor stoppage.
02. Masalah Operasional & Kendala Teknis
Akar Masalah yang Dihadapi:
Metode pencatatan konvensional dengan kertas lembar kerja operator sering menghasilkan data yang terlambat direkap ke manajemen, sulit mendeteksi tren stop time secara spesifik, dan tidak memiliki simulasi skenario kegagalan operasional.
Batasan & Hambatan Proyek:
- ⚠Dashboard harus stabil beroperasi 24/7 di monitor lini perakitan (shop floor display) tanpa lonjakan memori (memory leak).
- ⚠Kalkulasi formula OEE harus presisi dan sesuai dengan kaidah standar TPM (Total Productive Maintenance).
03. Target & Sasaran Eksekusi
Mengotomasi perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE = A x P x Q) secara akurat tanpa kalkulasi manual.
Menampilkan klasifikasi downtime secara visual: Breakdown, Quality defect, Startup loss, Tool change, dan Other losses.
Menyediakan mesin simulasi interaktif ("Mulai Simulasi") agar operator dan pengawas dapat menguji skenario fluktuasi performa mesin secara langsung.
04. Tanggung Jawab & Kolaborasi Tim
Tanggung Jawab Utama PM:
- →Mengembangkan visualisasi gauge interaktif menggunakan JustGage dan Raphael.js untuk Availability, Performance, Quality, dan Total OEE.
- →Mengintegrasikan grafik kategori stop time menggunakan Chart.js dengan plugin datalabels untuk analisis pareto downtime.
- →Membangun simulation engine berbasis interval waktu untuk mereplikasi data sensor mesin (loading time, operation time, standard cycle, speed loss).
Stakeholder & Tim Terkait:
- •1 Industrial IoT & Frontend System Developer (Rizal)
- •Manufacturing Process Engineers & Maintenance Supervisors
- •Plant Operations Manager
05. Keputusan Arsitektur & Trade-Offs
06. Roadmap Eksekusi & Hasil per Fase
07. Hasil Terverifikasi & Dampak Nyata
Meningkatkan kecepatan deteksi stop time lini produksi dari hitungan jam pasca-shift menjadi hitungan detik.
Memudahkan tim maintenance memprioritaskan perbaikan berdasarkan kategori stop terbesar (Breakdown vs Tooling).
Memberikan prototipe sistem industri siap integrasi dengan sensor PLC melalui REST API atau MQTT broker.
08. Retrospektif & Pembelajaran
- 💡Antarmuka sistem industri harus mengedepankan legibilitas angka dan status instan daripada animasi dekoratif yang membebani komputasi.
09. Bukti Visual & Tangkapan Layar
10. Bukti Terverifikasi & Artefak Sistem
Live OEE Monitoring System
Dashboard pemantauan OEE manufaktur real-time dengan mode simulasi.
- ✓Target OEE: > 80% World Class Benchmark
- ✓Update Mode: Live Interactive Simulation Engine
- ✓Engine: JustGage + Chart.js + Datalabels
Formula Dekomposisi 3 Pilar OEE
Hubungan matematis Loading Time, Downtime Losses, Standard Cycle, dan OEE Score.
- ✓Availability x Performance x Quality
- ✓Six Big Losses Operational Mapping